新疆无人机培训：在农业中的应用无人机航拍影像可以识别农田的基本空间信息，作物面积的计算和作物种类的识别只能通过数码相机实现。空间定位技术的快速发展极大地提高了农田定位信息研究的精度和深度。随着无人机影像空间分辨率的提高，坡度、地形、高程信息的引入，可以实现更加**的农田空间信息监测。作物的生长状况可以通过多种信息来反映，如产量信息、表型参数和营养指标等。包括植被覆盖度和叶面积指数在内的多种信息相互关联，共同代表作物的生长情况，直接关系到**终的产量，在田间信息监测研究中起主导作用。在植被覆盖度高的地区，关闭叶片气孔可以有效减少蒸腾作用造成的水分损失，增加地表感热通量，从而减少地表潜热通量，导致作物冠层温度升高。水分胁迫指数可以反映作物含水量与作物冠层温度的关系。通过传感器的热红外波段，可以有效获得作物冠层温度，进而有效反映农田水分状况。在植被覆盖度低的地区，土壤湿度可以间接代表下垫面地表温度的变化。由于水加热温度的变化是一个缓慢的过程，所以土壤水分的分布可以间接反映白世界下垫面温度的空间分布。裸露地面是温度遥感监测，尤其是冠层温度监测的重要干扰因素。研究人员研究了裸地温度与作物表面覆盖